python學習總結1--初識python:

學習python大家可以到 廖雪峰老師的網站 學習基礎知識 下面是我自己學習python的總結和筆記 一、使用python的優(yōu)點 1.高級語言，語言簡潔，代碼量較少，很多時候都在調用現成的代碼 使用范圍廣，可以用來編網站，游戲后臺 二、python的缺點 1.運行速度較慢 2.代碼都是開源，意味著不能加密 3.入門容易，深入較難 三、安裝python 要安 裝最新的python 3.6，有兩個方法： 方法一：從python官網下載python 3.6的安裝程序雙 擊運行并安裝；

國內影響已擴散，利用“nsa武器庫”中漏洞的wannacry蠕蟲勒索軟件襲擊全球（含修復方案）:

勒索軟件利用nsa爆出的漏洞迅速傳播軟件利用美國國家安全局黑客武器庫泄露的“永恒之藍”發(fā)起病毒攻擊。 其中eternalblue模塊是smb 漏洞利用程序，可以攻擊開放了 445 端口的 windows 機器，實現遠程命令執(zhí)行。 microsoft windows中的smbv1服務器存在遠程代碼執(zhí)行漏洞。遠程攻擊者可借助特制的數據包利用該漏洞執(zhí)行任意代碼。 ：打開“控制面板”，單擊“程序”，然后單擊“打開或關閉 windows 功能”；在“windows 功能”窗口中，清除“smb 1.0cifs 文件共享支持”復選框，然后單擊“確定”以關閉此窗口；重啟系統 3.2 對于服務器操作系統：打開“服務器管理器”，單擊“管理”菜單，然后選擇“刪除角色和功能’；在“功能”窗口中，清除“smb 1.0cifs；文件共享支持”復選框，然后單擊“確定”以關閉此窗口；重啟系統

問：hibernate的sessionfactory是干嘛的？session又是干嘛的呢？:

問：hibernate的sessionfactory是干嘛的？session又是干嘛的呢？ 在回答這個問題之前，先來看看一些概念。 一、hibernate是什么？ hibernate是一個開放源代碼的對象關系映射框架，它對jdbc進行了非常輕量級的對象封裝，使得java程序員可以隨心所欲的使用對象編程思維來操縱數據庫。 ----百度百科 其實我自己的理解是，使用hibernate，最常用的場景是，使用它的orm機制，然后把傳統的關系型數據庫操作，轉換為面向對象的方式來操作。為什么這么做呢？在沒有使用到orm之前。 三、什么是session 提起來session的話，首先想到的是http這個東東的session，想到了http這個無狀態(tài)的協議，沒辦法保存任何訪問對象的信息，所以就出現了session這個東東，用來記錄訪問者的一些信息 多說一句，一般來說在使用session的時候，都會用到事務，尤其是需要對數據做修改的時候。

2021年芯片行業(yè)發(fā)展研究報告:

目前中國大型企業(yè)基本都已在持續(xù)規(guī)劃投入實施芯片項目，而全部規(guī)模以上的部分企業(yè)已將芯片與其主營業(yè)務結合，實現產業(yè)地位提高或經營效益優(yōu)化。 2.1.2 商業(yè)模式 依據 ic 產業(yè)鏈設計、制造、封測三環(huán)節(jié)的不同組裝形式，ic 產業(yè)存在兩種生產模式：1）idm 模式； 2）fabless+代工模式。 然而，隨著行動裝置的流行，下游終端需求變化加速，idm 生產模式漸不具備經濟效益。fabless+代工模式應時崛起，fabless+代工模式采用專業(yè)分工模式，設計、制造、封測三環(huán)節(jié)分別由專門廠商完成。 這種模式規(guī)避大額資金建設，同時滿足市場對于微型化、更強功能性、高度定制化的需求。 圖 地方政府設立集成電路基金規(guī)模image.png驅動因素(1) 國家產業(yè)政策的推動產業(yè)政策助力本土ic企業(yè)大膽創(chuàng)新中國正處于世界第三次半導體產業(yè)轉移浪潮中，每一次產業(yè)轉移都離不開相應國家的政策支持。

東湖區(qū)政務政務OA系統：工程造價系統軟件中金蝶、用友，舞劍saas

）。本文將介紹政務OA系統在高級中學中的應用，以及它所帶來的益處。首先，讓我們來了解一下什么是政務OA系統。政務OA系統是一種基于計算機網絡的辦公自動化系統，它通過整合各種辦公軟件和信息管理工具，實現了信息共享、流程自動化和工作協同等功能。在高級中學中，政務OA系統可以應用于各個方面，包括學生管理、教師管理、行政管理和教學管理等。在學生管理方面，政務OA系統可以幫助學校更好地管理學生檔案、課程安排和考試成績等信息。學生和家長可以通過系統查詢學生的學習進度和成績，及時了解學生的學習情況。同時，學校也可以通過系統提醒學生和家長重要的學校事務和通知，提高信息傳遞的效率。在教師管理方面，政務OA系統可以幫助學校更好地管理教師的信息和工作安排。教師可以通過系統提交請假申請、課程安排和教學計劃等，學?？梢愿鶕到y中的教師信息進配圖來自canva可畫 在百花齊放的erp（企業(yè)資源管理）市場，一直有這樣一個說法叫：“南金蝶，北用友”。金蝶指的就是總部定在深圳的金蝶國際，用友指的是地處北京的用友網絡，從這句略帶江湖氣的稱謂不難看出，兩大巨頭在業(yè)內地位之尊崇。 不過，作為國內為數不多的erp軟件巨頭，一直以來兩者都在承受著來自國際軟件巨頭sap和oracle的正面壓力。與此同時，萬物上“云”的大潮滾滾而來，也在正面沖擊著金蝶和用友原有的行業(yè)護城河，這也讓本就處在“云”轉型之中的兩大巨頭加快了轉型步伐。 erp巨頭的集體轉向 作為傳統erp市場的“雙王”金蝶和用友，一個在中小企業(yè)市場獨占鰲頭，另一個則在各中大型企業(yè)中建立了牢固根基。隨著云時代的帶來，兩者在推動“云”轉型方面的力度也在逐漸加大。從目前的情形來看，金蝶和用友之所以如此迫切地想要加速云轉型，其意圖不言自明。 其一，傳統erp賽道過度內卷，市場空間日益逼仄。中國的傳統軟件市場從誕生伊始，就一直活在“內卷”之中，尤其是在sap、oracle等國際巨頭陸續(xù)進入中國市場后，這種“內卷”就變得更為激烈。目前國內傳統erp市場基本被四大廠商占據，高端erp市場為sap、oracle等外商所掌控，其他市場用友、金蝶合計占據50%，隨著傳統市場逼近飽和，各個頭部廠商之間的內卷日益嚴重。 根據idc調研數據顯示，目前我國傳統erp軟件市場滲透率已超過50%，行業(yè)增速已下滑至10%以下，預計未來3年增速還將放緩至5%以下，這意味著傳統erp軟件市場已經難有大作為了。 其二，國產化替代加速，國內企業(yè)“上云”意愿大為增強。在傳統erp空間有限的情況下，金蝶、用友等廠商要想逃離內卷繼續(xù)保持增長就需要進入新領域，而進軍有廣闊發(fā)展空間的smb市場無疑是一個好方向，云erp正是進入該市場的關鍵。 而國產化替代和企業(yè)“上云”浪潮，無疑給傳統erp企業(yè)轉型帶來了諸多外部機遇。過去高端市場外商占據了20%以上的市場份額，并且憑借著先發(fā)優(yōu)勢積累了像中國石油、中國石化（供應商sap）、國家電網、華為等一大批頭部客戶，如今伴隨著國產廠商技術進步，國家大力推動國產化替代，企業(yè)上“云”進程不斷提速，已經具備先進技術經驗的國產廠商（如用友和金蝶），將有望進入高端市場分一杯羹。 其三，云原生技術加速了erp企業(yè)的轉型進程。對于出身傳統erp市場的巨頭來說，云轉型的難度著實不小，轉型廠商除了需要克服舊的組織文化慣性之外，其對商業(yè)模式、市場、產品的改變都將是顛覆性的，這也是很多公司轉型失敗的原因。不過，由于云原生技術的發(fā)展，erp企業(yè)在轉型過程中可以將大而復雜的單體架構，解耦為小而獨立的服務，從而使其系統做到高擴展性，從而大大縮減技術更迭的難度，用友和金蝶的轉型實踐就很能說明問題。 不同策略、不同結果 不過，都是做云轉型，金蝶和用友的轉型策略卻有不同，前者激進而后者持重，這種策略上的不同也帶來了不同的結果。 自2014年金蝶創(chuàng)始人徐少春，掄起大錘砸掉客戶服務器開始，金蝶就開始集中力量和資源進行云轉型。到了2017年，在云業(yè)務漸漸起勢之后，金蝶直接將erp整個砸掉，這意味著金蝶將拋棄過去20年的積累，以金蝶云全面取代erp。 如今激進的云轉型戰(zhàn)略，在加速金蝶云轉型的同時也讓其經受了很重的轉型陣痛。資料顯示，到2019年金蝶的云業(yè)務已經實現營收13.13億元，同比增長54.8%，占總營收比重為39.5%已逼近四成營收，到2020年這個比例已經提升到了57%，單以云業(yè)務營收占比來看金蝶云轉型已經大見成效了。 但在另一面自從金蝶全面云轉型之后，就一直處于虧損之中。公開資料顯示，從2014年開始金蝶就一直處于虧損之中，由于前期投入成本過大，到2019年金蝶的虧損已經達到了1.9億元，其激進轉型的“后遺癥”日益顯現。 與金蝶不同，起步較晚的用友在云轉型的過程中則顯得相對平穩(wěn)。用友的云轉型始于2016年，從時間上看比金蝶要晚兩年，但用友卻保持著不疾不徐的節(jié)奏推進著，近年來用友逐漸顯示出后來居上的架勢。 公開數據顯示，從2016年到2020年，用友的云業(yè)務收入占比，已經從2.29%上漲到了29.89%，幾乎保持著年均翻一番的增長速度，其云業(yè)務營收也逼近金蝶云業(yè)務營收。雖然從總業(yè)務構成上來看，傳統erp業(yè)務占比仍然較高，云業(yè)務占比與金蝶也有10個百分點的差距，但從財務業(yè)績上看同樣云轉型的用友，卻實現了凈利潤為正的良好業(yè)績，不難看出用友持重穩(wěn)健轉型策略在其中發(fā)揮的作用。 相同道路、不同挑戰(zhàn) 雖然從過程上來看，兩者在轉型時間上存在差異，兩者所擅長的市場也很不一樣。但從結果上來看，兩者走saas平臺的道路卻是一致的。而兩者在業(yè)績、擅長領域等諸方面存在的差異，決定了兩者所面對的挑戰(zhàn)是決然不同的。 從國內saas行業(yè)發(fā)展的進程來看，saas企業(yè)一般走的是兩條路線：一是走中小企業(yè)路線，二是走大型企業(yè)定制化路線。 結合行業(yè)情況來看，兩種路線各有優(yōu)劣。前者缺點在于中小企業(yè)存活壽命短，付費金額、續(xù)費率等都比較低，但優(yōu)點在于規(guī)模龐大，它們追求功能和效果、定制化要求不高、成果可復用，易于saas企業(yè)上規(guī)模，對其早期的市場擴張大有助益。 后者的缺點在于過度定制化，由此導致saas企業(yè)規(guī)模化難以有效實現，很多saas企業(yè)甚至淪為了項目公司,但優(yōu)點在于背靠實力雄厚的大公司，saas企業(yè)不愁賺不到錢。而從兩大erp企業(yè)的情況來看，金蝶代表了第一種路線，而用友代表了第二種路線。 仔細對比金蝶云轉型的歷程不難發(fā)現，金蝶之所以云轉型如此決絕，完全在于中小企業(yè)市場非常適合saas平臺的市場擴張，金蝶云轉型后的結果也說明了這個問題。但在另一面，小客戶的續(xù)費率低、付費金額小，加上持續(xù)攀升的銷售費用和研發(fā)費用，讓金蝶處于“入不敷出”的地步、虧損不斷加劇。 而用友擁有的大客戶資源優(yōu)勢，在saas化的過程中卻并未能發(fā)揮出來，甚至某種程度上還影響了其saas化進程。事實上，為了在云轉型過程中繼續(xù)服務好大客戶，用友專門推出了nc cloud，但由于大客戶基于數據安全和穩(wěn)定性等因素考慮，在選擇上云時大多以私有云和混合云為主，真正上公有云的比例并不高。 據《2018年中國企業(yè)上云指數》報告顯示，大型企業(yè)選擇上公有云的比例僅為18.6%，遠低于中型企業(yè)的23.8%和小型企業(yè)的24.6%。從這個角度來說，以大客戶為主的客戶形態(tài)，客觀上對用友打造綜合性、融合性、生態(tài)式的企業(yè)級saas平臺形成了一定障礙。 不可避免地云端爭奪戰(zhàn) 或許是意識到了彼此的短板，近年來兩家企業(yè)在守好各自原有領地的同時，也在頻頻將觸角探向對方的領地，并圍繞技術、客戶資源展開全面競逐。 1.技術pk 據公開資料顯示，過去幾年金蝶在研發(fā)上的投入占總營收比重都在15%，個別年份甚至達到了19%，如2017年金蝶的研發(fā)費用占比達到了15%，2019年達到了18%。巨額的研發(fā)投入之下，金蝶先后發(fā)布了金蝶星空、金蝶星瀚等企業(yè)管理云平臺，并于2018年發(fā)布了集大成的云原生平臺金蝶蒼穹，并有了面向中小企業(yè)的精斗云。 無獨有偶，用友在研發(fā)上的投入也不遑多讓。公開數據顯示，過去幾年用友的研發(fā)費用投入多在20%以上，今年上半年的研發(fā)費用甚至達到了營收的30%。在巨大的研發(fā)投入之下，用友建成了自己的數智化商業(yè)創(chuàng)新平臺用友bip，目前它已經能夠實現同一技術底座、同一代碼、同一個平臺滿足不同規(guī)模用戶對云的不同部署需要（公有云、私有云、專有云）。 從技術成果的角度來說，無論是用友還是金蝶，在玩命“死磕”的“銀彈”戰(zhàn)略之下，兩家公司都完成了云時代的鳳凰涅槃。 2. 相互搶食 除了死磕技術之外，兩者還相互進入彼此的領地搶食。 一方面，一向專注中小企業(yè)市場的金蝶，大舉進入大型企業(yè)服務市場與用友搶食。自2018年1月金蝶與華為簽訂正式合同之后，云.蒼穹平臺已經陸續(xù)簽約了上百家知名大客戶，其中既包括云南中煙、中國電投、中國航信、順豐等傳統大型企業(yè)，又包括曠視科技、華為海洋、泡泡瑪特等新型知名企業(yè)，至今金蝶已經陸續(xù)簽約106家大型客戶了。憑借強悍亮眼的成績，金蝶向業(yè)界證明了自己具備服務大企業(yè)的實力，同時也擺明了其爭奪高端大客戶市場的決心。 另一方面，用友在積極鞏固大客戶市場的同時，也通過數智化平臺用友bip實現對中小客戶市場的滲透。據悉，2021年上半年，用友網絡大型企業(yè)云+軟件同比增長33.8%。截止目前，用友網絡新簽約了中核集團、保利集團、上海煙草、中國銀行等眾多大型企業(yè)。而面向中型企業(yè)的云服務業(yè)務新增付費客戶數，也達到了3060家表現強勢。 從目前兩家對壘的情況來看，金蝶的進攻顯然更為強悍，但用友在傳統大客戶市場浸淫已久，金蝶在短期之內還很難超越；而在另一邊，金蝶在中小企業(yè)市場的影響力，用友在短期內也同樣很難撼動。而從當下的情形來看，急于擺脫虧損的金蝶必然不會輕易放棄高端大企業(yè)市場，同樣希望加速轉型的用友也不會放棄中小企業(yè)市場，這也就意味著兩者之間的云端爭奪戰(zhàn)將會長期持續(xù)下去。

什么是光伏監(jiān)控系統？:

光伏電站監(jiān)控系統可實現集中監(jiān)控所有光伏電站的電力一次、二次系統、直流系統、逆變系統、環(huán)境監(jiān)測系統、發(fā)電量信息等。 同時根據具體要求，可以實現遠程光伏電站視頻系統對接；實現“遙信、遙測和遙視”，以及保護裝置的報警和預警；完成各子站的系統運行評價報表、設備運行診斷、事故告警追憶、數據統計分析、氣象資源分析、投資收益分析 3、為提高管理與決策水平提供信息支撐構建較為完善的生產管理指標體系和數據統計分析平臺，便于管理層全面掌握和分析光伏電站發(fā)電生產、安全管理等各方面的信息，為科學決策提供輔助依據；構建企業(yè)知識管理體系，逐步實現對企業(yè)信息的知識化管理 4、建設光伏電站監(jiān)控設備的統一管理平臺實現電站設備的統一運行監(jiān)控，數據的集中管理，給運行人員、檢修人員、管理人員等提供全面、便捷、差異化的數據和服務；成為電站設備的承載系統，為電站設備的規(guī)劃、新設備的接入提供載體 ；建立統一的數據庫，為監(jiān)控平臺和其他各種專業(yè)監(jiān)控系統提供數據服務。

比特幣和以太坊哪個好挖？投資前景哪個好？:

下面是來自幣通網站的【比特幣btc最新價格】、【以太坊eth最新價格】，致力于成為一家專業(yè)的虛擬貨幣市場投資分析機構。 以太坊的價值或許已經不僅局限于一種單純的數字貨幣，智能合約和以太坊虛擬機（evm）的商業(yè)盈利性都令 eth 成為一個有價值的商品，而比特幣在這一方面卻顯得有些無能為力。 雖然投資比特幣確實會產生可觀的收益，但是正如上述比賽中某些團隊認為的那樣，比特幣相比以太坊存在更多的局限性。 此外，更為重要的一點在于世界各國政府對于比特幣不同的態(tài)度。 這其實并不難理解，比特幣的存在威脅到了國家政府對于貨幣發(fā)行權的絕對掌控，因此政府存在消滅比特幣的動機，這也將成為推動比特幣持續(xù)發(fā)展的最大阻力之一。 而以太坊并沒有被定義為貨幣，而是一種建立二次開發(fā)的平臺，政府沒有消滅它的理由，反而希望有更多的人利用它的技術。

deepmind首次走出英國根據地，在埃德蒙頓創(chuàng)建實驗室:

patrick博世身兼多職，他是阿爾伯特大學計算機智能康復研究中心主任，同時也是物理醫(yī)學和康復部的助理教授，還是阿爾伯特大學機器情報研究所(amii)和強化學習和人工智能實驗室(rlai)的首席研究員。 一方面因為deepmind多年來與阿爾伯特大學關系緊密?！昂芏鄡?yōu)秀畢業(yè)生都會選擇加入deepmind團隊，我們也贊助了機器學習實驗室，每年為學校的博士生提供資金支持?！眃eepmind在官網上寫著。 另一方面，和美國政府相比，加拿大政府對ai研究顯得更包容些。今年，加拿大政府曾明確表示，2017年將投入1.25億加幣（約1億美元）用于開發(fā)該國的人造衛(wèi)星行業(yè)。 除了繼續(xù)通過教學和科研向學術界作出貢獻外，deepmind還打算提供額外的資金支持阿爾伯特的ai項目。他們希望將埃德蒙頓打造成世界級技術和研究中心，吸引全球ai人才。 deepmind沒有透露實驗室的更多消息，但外媒推測很多研究人員還在google的山景城總部。媒體business insider近期一份調查報告顯示，目前山景城有將近20名研究人員。

數據猿專訪丨ibm中國區(qū)開發(fā)中心總經理吉燕勇：中國特色就是發(fā)展快，大數據也是！:

gbdc全球大數據峰會在北京國家會議中心舉辦，本屆大會規(guī)模逾3000人。大會從大數據改變政務管理方式、引領全球企業(yè)營銷、智能交通綜合服務、互聯網整合營銷運營、前沿科技等方面同現場嘉賓進行深入交流。 大會涉及大數據與智能政務、 汽車產業(yè)、 金融產業(yè) 、零售產業(yè)和房產行業(yè)等領域。 gbdc全球大數據峰會是迄今為止亞太地區(qū)舉辦的最具規(guī)模和影響力的行業(yè)盛會。? 中國研發(fā)中心從核心算法、產品包括各個方面的研發(fā)都是在里面扮演核心作用。今年ibm宣布轉型到認知計算領域來，我相信ibm中國開發(fā)中心將扮演更重要的角色。數據猿記者：有沒有提供一些面向c端用戶的服務？ 吉燕勇：面向普通c端消費者的服務是有的，而且決心非常大，在兩年前ibm宣布過一個策略，每個國家面臨的大數據挑戰(zhàn)不一樣，用法不一樣，行業(yè)知識也不一樣，我們開放自己的實驗室，幫助用戶打造一個方案出來。 數據猿記者：在您看來，目前中國市場的客戶跟合作伙伴對大數據的接受程度怎么樣？

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