這個比馬爾代夫還美的島，上云了！:

石牌洋 平潭綜合實驗區(qū)是福建省直轄行政管理區(qū)，簡稱“嵐”，是祖國大陸距臺灣本島最近的地區(qū)，是“閩臺合作窗口、國家對外開放窗口”，也是全國唯一的“綜合實驗區(qū)+自貿(mào)區(qū)+國際旅游島”三區(qū)疊加地區(qū)。 接下來的日子里，騰訊云將從以下五個層面入手推動平潭數(shù)字化服務體系升級： ? 建設(shè)一臉一碼游全島服務體系，讓游客憑借數(shù)字身份，輕松體驗線上線下刷臉支付、刷臉入園、投訴誠信、智慧酒店、無感停車等多個智慧化場景。 ? 重視完善涉旅管理服務體系，以“投訴”（精細化投訴機制）和“誠信”（建設(shè)誠信動態(tài)監(jiān)管體系）為抓手，實現(xiàn)“政府-企業(yè)-游客”三方互信服務與監(jiān)管。 ? 圍繞平潭特色（如平潭藍眼淚和南島語族），挖掘平潭文化資源（如閩臺、海絲等文化資源）、打造有平潭特色的文創(chuàng)體系。 by the way，目前中國共有三個國際旅游島，有兩個（海南、平潭）上了騰訊云。

遭做空股價大跌 看金蝶如何回應？:

bubble》稱，金蝶國際（00268）是一只泡沫股票，其依靠政府部門的減稅、政府補貼、房地產(chǎn)投資收益以及有問題的關(guān)聯(lián)交易來獲得利潤。 文章指出，金蝶國際表面上是一家“深圳制造”的成功故事，展示出其主席兼大股東徐少春是中國管理層的模范，這只股票在過去2年里翻了三倍多，但深入挖掘后，會發(fā)現(xiàn)其實是一只泡沫股票。 david webb計算了金蝶國際自2008年迄今11年來報表上的核心經(jīng)營盈利，總共達到27.64億元（人民幣，下同），但當扣除投資物業(yè)公平值增加、凈租金收入、一次性項目、政府資助后，11年來總共盈利降至 david webb指出，除此之外，金蝶國際還靠減稅、政府資助、一次性項目來獲得盈利。david webb表示，以上周五10.62港元的收盤價計算，金蝶國際的市值為350億港元。 2、增值稅退稅問題、政府補貼、購買理財多但分紅少的問題：因為軟件公司成本主要是人員工資不能抵扣，所以增值稅退稅是國內(nèi)特色。政府補貼是公司承接了相關(guān)項目。

北京青年報：用數(shù)據(jù)說話應是網(wǎng)絡(luò)強國標配:

《中國交通報》和同程旅游近日聯(lián)合發(fā)布《2018年春運大數(shù)據(jù)報告》，針對人們的春運出行意愿進行系統(tǒng)分析，發(fā)現(xiàn)鐵路依然是人們春運出行的首選。 " 互聯(lián)網(wǎng)+"與人們的...

59歲院士履新！懷進鵬出任教育部黨組書記，這位計算機專家曾任北航校長:

系統(tǒng)研究了網(wǎng)絡(luò)資源的可管理性、可協(xié)同性和可信任性問題，完成了服務網(wǎng)格中間件系統(tǒng)crown，建立了面向互聯(lián)網(wǎng)的資源共享與協(xié)同環(huán)境；提出了一種從需求分析到軟件設(shè)計、開發(fā)的自動轉(zhuǎn)換方法，完成了面向領(lǐng)域的軟件開發(fā)平臺 ；通過建立安全協(xié)議代數(shù)模型，提出了高效的協(xié)議安全性自動分析算法，研制了協(xié)議安全自動分析系統(tǒng)。 哈工大畢業(yè)，師從李未，曾任北航校長懷進鵬院士于1962年12月20日生于黑龍江省哈爾濱市。22歲，他從吉林大學計算機系畢業(yè)。 自1987年碩士畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學計算機與電氣工程系后，他便被分配到北京航空航天大學任教。曾歷任北京航空航天大學計算機系教師、副主任、主任，黨委副書記、副校長，常務副校長。2009年5月任北航校長。 此次，懷進鵬院士接掌教育部后，如何促進教育公平，推進教育改革，打造科學教育評價體系，減輕家長和學生在學前教育和義務教育階段的負擔，補齊農(nóng)村教育短板，探索高校人才培養(yǎng)新模式，將是他面臨的主要挑戰(zhàn)。

儀隴縣政府政務OA系統(tǒng)：涼城政務政務OA系統(tǒng)中運維管理一體化：構(gòu)建多維一體化的運維體系

。那么政務OA系統(tǒng)工作日志就相當于工作總結(jié)的功能，不僅能幫助你把工作總結(jié)保存下來，還能起到分享、評論的功能。 政務OA系統(tǒng)工作日志可以是對之前工作的一些回顧、也是對工作技能的一種總結(jié)，再通過回顧過去從而展望未來，對未來的工作提出計劃與愿望。提高自己的工作技巧和工作積極性。 政務OA系統(tǒng)的工作日志可以分為個人日志與工作日志，個人日志僅對自己開放，他人是看不見的。而工作日志是可以對外開放的，可以選擇可觀看日志的人員，起到分享傳閱的作用。 政務OA系統(tǒng)的工作日志還有評論的功能，領(lǐng)導、員工、同事對你的總結(jié)的一些建議或表達，都可以在底下評論，更加打開你的工作思路。本文來自騰訊藍鯨智云社區(qū)用戶：canway 摘要：筆者根據(jù)自身的技術(shù)和行業(yè)理解，解析運維一體化的內(nèi)涵和實踐。 涉及關(guān)鍵詞：一體化運維、平臺化運維、數(shù)智化運維、運維paas、運維工具系統(tǒng)、藍鯨等。 本文作者：嘉為藍鯨運維產(chǎn)品及解決方案負責人 張敏 全文共計7100字，預計閱讀時間16min。 運維一體化的概念被泛化 運維一體化是近幾年被廣泛提起的概念，有各種解讀和實踐形態(tài)，在到具體的技術(shù)架構(gòu)和管理實踐前，我們還是要對一體化有幾個基本定義，這樣才能更為嚴肅地探討運維一體化的本質(zhì)。 什么是運維業(yè)務 我們采用togaf定義的業(yè)務架構(gòu)來定義運維業(yè)務，運維業(yè)務是價值定位、管理、組織、關(guān)鍵業(yè)務流程的組合描述，抽象來講要回答幾個問題：干什么（業(yè)務能力）、誰來干（業(yè)務角色）、怎么干（業(yè)務流程）、所需應用（運維應用架構(gòu)）、所需數(shù)據(jù)（運維數(shù)據(jù)架構(gòu)）、所需技術(shù)（運維的技術(shù)變化與發(fā)展）； 例如這里就可以用一句很泛的話術(shù)來描述運維業(yè)務：基于業(yè)務安全穩(wěn)定運行和it服務滿意（業(yè)務能力），組織職能線和專業(yè)線的it運維角色（業(yè)務角色，如調(diào)度室是跨專業(yè)的職能線、dba則是具體的專業(yè)線角色），基于服務管理、事件管理、變更管理等流程實踐（業(yè)務流程，這里就需要拆解角色和崗位的映射），基于運維的監(jiān)管控等工具（運維應用），管理log、metric、trace、event、工單、配置等數(shù)據(jù)（運維數(shù)據(jù)），基于分布式組件、容器化架構(gòu)，實現(xiàn)運維業(yè)務支撐。 更細化一點，運維業(yè)務需要定義對應運維主題領(lǐng)域的四要素：角色、活動流程、工具系統(tǒng)、活動對象，來滿足對應的運維業(yè)務能力。 以一般性it服務管理主題為例： 圖1:（一般性）it服務管理業(yè)務架構(gòu) 這里涉及多個關(guān)鍵角色：管理層、普通用戶、一線坐席、二線專家、運維工程師、流程經(jīng)理，還可能會包括三線開發(fā)專家或供應商角色等； 活動流程：這里可以按經(jīng)典的服務設(shè)計與轉(zhuǎn)換來定義，包括服務定義、服務發(fā)布、服務運營、持續(xù)改進等關(guān)鍵活動節(jié)點，同時還可以進一步把每個二級業(yè)務域進行拆解； 工具系統(tǒng)：具備自助服務、服務發(fā)布、服務目錄管理、sla管理、服務與流程定義、請求管理、事件管理、問題管理、變更管理、發(fā)布管理等功能，并與itom通過關(guān)鍵業(yè)務關(guān)系鏈接，如發(fā)布投產(chǎn)調(diào)用發(fā)布自動化工具等； 活動對象：包括人員、業(yè)務、應用、資源和基礎(chǔ)設(shè)施，均是上述活動和工具系統(tǒng)里關(guān)聯(lián)的對象，這也是運維領(lǐng)域帶來復雜度提升的一個重要點：技術(shù)對象的更新迭代，規(guī)模發(fā)展、橫縱切面的復雜性。 而業(yè)務定義清楚，對應的管理規(guī)范就清晰了，再到應用設(shè)計，就清晰了技術(shù)規(guī)范，規(guī)范輔助業(yè)務的落地。 此處特別推薦工行侯總“一體化和自動化運維體系探索”文章以進一步加深理解（本文也多次借鑒其思想）。 業(yè)務單元與業(yè)務交互邏輯是什么 運維大的體系可被拆解到多個業(yè)務子域，itil實踐幫我們已經(jīng)做了一定的總結(jié)，不過技術(shù)性指導不夠；一般來講從業(yè)界通用的運維領(lǐng)域來看運維業(yè)務設(shè)計，我們可以定義運維業(yè)務設(shè)計大的主題分為兩類：服務管理、技術(shù)管理。服務管理是數(shù)據(jù)中心為相關(guān)利益方提供真正體現(xiàn)數(shù)據(jù)中心價值的服務的管理過程；技術(shù)管理是從數(shù)據(jù)中心內(nèi)部發(fā)展角度，為服務提升提供前瞻性、系統(tǒng)性的技術(shù)創(chuàng)新研究的管理活動。而展開就有了服務管理包含：配置管理、變更管理、事件管理、投產(chǎn)管理、問題管理、應急災備管理、監(jiān)控管理、操作管理等；技術(shù)管理則包含架構(gòu)管理、運維開發(fā)管理、數(shù)據(jù)管理等。 而這些業(yè)務子域之間，則往往基于共同滿足一個大的運維價值和活動場景，需要做業(yè)務域的關(guān)聯(lián)設(shè)計，這種交互的邏輯一部分源于場景端到端的驅(qū)動，一部分源于技術(shù)復用和關(guān)聯(lián)的驅(qū)動。例如：我們要做企業(yè)信息系統(tǒng)的災備應急管理，首先要定義這個業(yè)務的四要素，角色（應急管理崗、應急實施崗、綜合管理崗等），活動（組織管理、預案管理、演練管理、應急處置管理、資源管理），流程（事件應急流程、災備應急流程），活動對象（資源、事件、預案、人員等）。而信息系統(tǒng)業(yè)務域與其他業(yè)務域的關(guān)聯(lián)設(shè)計時，則例如業(yè)務活動里面的應急處置管理，來源是監(jiān)控管理業(yè)務領(lǐng)域的生產(chǎn)事件，這屬于場景端到端驅(qū)動，而資源基于cmdb構(gòu)建，則是技術(shù)復用和關(guān)聯(lián)。 業(yè)務域關(guān)聯(lián)設(shè)計示例：災備應急業(yè)務域在場景端到端驅(qū)動，尤其是故障生命周期視角，以及技術(shù)復用和關(guān)聯(lián)驅(qū)動，尤其是統(tǒng)一對象模型和流程上，實現(xiàn)業(yè)務關(guān)聯(lián)設(shè)計。 圖2：災備應急管理業(yè)務域與外部業(yè)務交互設(shè)計 實現(xiàn)業(yè)務的應用架構(gòu)是否一體化 具體是指實現(xiàn)某個運維業(yè)務的閉環(huán)，最后落到工具系統(tǒng)時，工具系統(tǒng)本身沒有好的內(nèi)聚與耦合設(shè)計，沒有實現(xiàn)與周邊關(guān)聯(lián)系統(tǒng)集成，最后并不能完成整個業(yè)務的閉環(huán)支撐； 例如：我們規(guī)劃發(fā)布投產(chǎn)的業(yè)務，定義好業(yè)務要素后，進行應用架構(gòu)設(shè)計，但是不可能把投產(chǎn)流程獨立于itsm之外再做一遍；且發(fā)布對象如果面臨傳統(tǒng)和容器化架構(gòu)，對象是否能通過cmdb統(tǒng)一，包含了cmdb如何納管容器化架構(gòu)應用等；然后投產(chǎn)發(fā)布活動中有一個活動節(jié)點：投產(chǎn)實施，此時需要關(guān)聯(lián)關(guān)閉告警，避免誤報太多；這個時候就會發(fā)現(xiàn)，不是一個業(yè)務域一個工具，而是一個業(yè)務域是跨工具實現(xiàn)的場景，且多個業(yè)務域才能滿足更高階的閉環(huán)管理。例如業(yè)務連續(xù)性關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)的監(jiān)控管理、災備應急、運行操作管理等多個業(yè)務域，而到工具系統(tǒng)時，災備應急則需要關(guān)聯(lián)監(jiān)控告警、cmdb等工具才能閉環(huán)。 所以從工具一體化視角來看，要定義核心所屬業(yè)務域，以及外部調(diào)用與被調(diào)用的關(guān)系設(shè)計，以發(fā)布投產(chǎn)一體化工具為例，應用架構(gòu)如下，除核心業(yè)務活動過程與功能外，外部與devops，以及與itom、itsm的關(guān)聯(lián)設(shè)計都需要考慮： 因而，運維一體化較為嚴肅的定義是：基于運維業(yè)務視角的角色、流程、活動（對象）、工具系統(tǒng)的整合，業(yè)務運轉(zhuǎn)順暢、流程運行高速、工具支撐高效是對運維一體化的核心驗證。運維一體化不只是工具全和單一工具技術(shù)功能完整，而是要融入業(yè)務設(shè)計和整個體系中。 接下來管中窺豹探索一體化運維體系落地。 運維業(yè)務拆解模型 談如何建設(shè)一體化，必須先對運維業(yè)務拆解，回歸到對業(yè)務架構(gòu)的定義，有如下三段的拆解模型，其中又有運維這個業(yè)務形態(tài)所面臨的場景復雜和對象復雜的特殊要素。 業(yè)務架構(gòu)定義 定義四要素：角色、活動流程、工具系統(tǒng)、活動對象；下面以大家熟知的配置管理業(yè)務主題為例，做拆解分析。 圖3：配置管理業(yè)務設(shè)計 角色：配置經(jīng)理進行配置規(guī)劃和配置運營，制定配置管理體系和配置運營體系；配置管理員定義模型、權(quán)限和數(shù)據(jù)準入及審核；配置owner則映射各個專業(yè)管理員，管理本專業(yè)的對象數(shù)據(jù)實例、屬性及關(guān)系； 活動流程：核心是5個活動流程，配置規(guī)劃、模型與數(shù)據(jù)創(chuàng)建、配置維護、配置消費和持續(xù)運營，而活動則可以更細一步拆解的任務和步驟，如配置維護的任務包括：對象新增、對象查詢、對象修改、對象刪除，而對象修改任務則進一步拆解成步驟，如選擇對象實例、修改關(guān)系、修改屬性等； 工具系統(tǒng)：工具系統(tǒng)則承接活動、任務、步驟的信息化實現(xiàn)，基本都需要有模型管理、數(shù)據(jù)實例管理、配置審核、自動采集、配置拓撲、配置報表等功能； 活動對象：對于配置管理的對象，則主要是it系統(tǒng)的實體及邏輯對象，可以大致劃分為應用、資源、基礎(chǔ)設(shè)施；這里關(guān)于邏輯對象特別強調(diào)下，例如微服務容器化架構(gòu)，k8s是資源層的模型設(shè)計，業(yè)務則是一個邏輯概念，可以把多個k8s集群定義為一個業(yè)務，也可以把一個業(yè)務系統(tǒng)組合定義成一個業(yè)務，最后兩個維度做邏輯關(guān)聯(lián)。 功能架構(gòu)設(shè)計 是對應用結(jié)構(gòu)和交互的描述，這些應用是提供關(guān)鍵業(yè)務功能和管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)的功能組，尤其是應用組件及其交互，與業(yè)務流程的關(guān)系。仍然以配置管理為例，為了支撐持續(xù)運營這個活動，功能上需要有報表、運營分析（如配置質(zhì)量評分等）的功能，而這個要與配置數(shù)據(jù)實例管理關(guān)聯(lián)； 繼續(xù)以配置管理為主題拆解： 圖4：配置管理應用架構(gòu)設(shè)計 核心應用組件：一級功能需要包含能支撐主要業(yè)務活動的模型管理、數(shù)據(jù)實例管理、配置發(fā)現(xiàn)、配置報表及拓撲、數(shù)據(jù)運營，以及權(quán)限控制、日志等通用功能； 組件交互：這里就較為關(guān)鍵了，以配置發(fā)現(xiàn)為例，配置發(fā)現(xiàn)支撐了模型與數(shù)據(jù)創(chuàng)建這個關(guān)鍵業(yè)務活動，這個與模型關(guān)聯(lián)的關(guān)系支撐了從模型到數(shù)據(jù)的活動過程，與數(shù)據(jù)實例管理的管理是支撐了數(shù)據(jù)實例自動采集的活動； 與周邊系統(tǒng)集成：配置管理可以分為兩類集成，均是支撐配置消費場景，一個是內(nèi)部消費，包括臺賬、多維度報表、拓撲視圖等，一個是外部消費，尤其是作為構(gòu)建其他運維系統(tǒng)的元數(shù)據(jù)對象模型。 與其他業(yè)務域關(guān)聯(lián) 業(yè)務域的關(guān)聯(lián)設(shè)計是由各個業(yè)務主體的建設(shè)去設(shè)計，然后與其他業(yè)務域達成一致，原因就是一個業(yè)務域設(shè)計無法完全貫穿一個完整的運維場景，尤其是高階的運維場景。類似這種場景就特別多了，例如我們要做監(jiān)控管理，其中有一個關(guān)鍵業(yè)務活動節(jié)點是告警處置，就會根據(jù)告警級別關(guān)聯(lián)不同的業(yè)務域，如事件管理、運行處置（故障自動解決）等。 而這種全量場景，可以基本劃分為日常維護類、變更發(fā)布類、故障應急類、服務響應類、優(yōu)化提升類等，每個企業(yè)不盡相同，且關(guān)注重點不一，可以基于崗位、技術(shù)對象、活動來梳理，進而由場景做業(yè)務域的關(guān)系設(shè)計，當然，運維的業(yè)務域，在業(yè)界還是有一定共識的，一般可以先從請求管理、配置管理、變更管理、事件管理、發(fā)布投產(chǎn)管理、問題管理、應急災備管理、監(jiān)控管理、操作管理、資源管理這幾個著手，后續(xù)進而考慮高階和擴展的業(yè)務域。 總結(jié)下，運維業(yè)務拆解模型利于我們定義幾個東西： 確定業(yè)務領(lǐng)域邊界 運維體系最容易出現(xiàn)的情況是建設(shè)混亂，工具繁多但是一體化的價值并沒有達到，例如：之前遇到一個需求，基于應用和資源拓撲視角的監(jiān)控與處置一體化，這個需求歸屬到配置管理，還是監(jiān)控管理、運行處置，就有很大的爭議。從技術(shù)視角來看，應用和資源拓撲是cmdb管理維護的，對象監(jiān)控是監(jiān)控告警工具提供的，處置則是自動化提供的，較為容易出現(xiàn)建設(shè)混亂；但從業(yè)務視角來看，應該歸屬于監(jiān)控管理領(lǐng)域的“全景視圖”，然后與自動化處置做業(yè)務域打通，屬于監(jiān)控管理領(lǐng)域的故障視圖活動節(jié)點； 確定業(yè)務域打通的邏輯 業(yè)務域打通的邏輯是源自業(yè)務之間的關(guān)系設(shè)計，例如做好事件管理，需要考慮監(jiān)控告警域、運行處置域、變更管理域、配置管理域等幾個域的關(guān)系設(shè)計，事件來源有巡檢、告警等，事件可能需要上升到變更管理才能解決，事件的技術(shù)手段解決則需要關(guān)聯(lián)到運行處置域，打通方式則有包括流程的api對接、數(shù)據(jù)消息傳遞等； 功能是為業(yè)務服務的 沒有對業(yè)務架構(gòu)的定義，尤其是業(yè)務架構(gòu)的關(guān)鍵角色、活動節(jié)點、活動對象、流程的定義，就無法細化到角色與崗位之間的映射，且無法轉(zhuǎn)換成支撐崗位活動的功能設(shè)計，進而變成了人要習慣工具，而不是人與工具遵循規(guī)范化活動運轉(zhuǎn)。 業(yè)務、應用、數(shù)據(jù)、技術(shù)多維建設(shè)來推進一體化 當定義清晰了眾多業(yè)務域后，建設(shè)一體化運維，則可以從如下視角展開： 業(yè)務層面基于流程端到端的貫穿 核心是運行、管理、處置一體化，有如下展開場景： 運行管理一體化 生產(chǎn)運行基于監(jiān)控管理和監(jiān)控運行完成，包括關(guān)鍵的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)檢測、數(shù)據(jù)告警、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)視圖等關(guān)鍵活動，運行與處置的一體是指在數(shù)據(jù)告警活動節(jié)點，數(shù)據(jù)告警根據(jù)業(yè)務級別、應用、影響面、故障類別、故障信息構(gòu)成，由此生成事件在事件管理業(yè)務域去跟蹤管理，如果由事件上升到應急，則調(diào)用應急處置預案去完成。 較為典型的就是告警轉(zhuǎn)事件的聯(lián)動場景： 圖5：告警的生命周期過程 運行處置一體化 運行處置一體是指數(shù)據(jù)告警、數(shù)據(jù)分析的活動節(jié)點，對于標準化告警，直接調(diào)用運行操作完成基于規(guī)則的標準化自愈；對于上升到事件應急的，則調(diào)用運行操作的應急預案自動化，完成生產(chǎn)回復；同時對于數(shù)據(jù)分析場景，則基于運行操作進行故障決策樹分析、告警快照、多維信息視圖獲取等操作，來進行故障輔助分析，當然，也有基于ai的故障初因定位、根因定位，從業(yè)務活動來講業(yè)務是沒變的，實現(xiàn)業(yè)務的技術(shù)手段在不斷蓬勃發(fā)展； 管理處置一體化 管理與處置的一體是當前it服務發(fā)展的一個關(guān)鍵趨勢和特性：敏捷；應用在如服務自助自動化、標準變更自動化、配置管理自動化、工單自動處理等場景，較為典型的如發(fā)布投產(chǎn)管理，基于發(fā)布投產(chǎn)的管理活動，執(zhí)行時輸入標準化的技術(shù)參數(shù)：程序包、sql、腳本、配置文件、對象參數(shù)等，再調(diào)用發(fā)布自動化工具，完成管理流與執(zhí)行流的編排與一體化，管理流程編排中可嵌入技術(shù)編排，從而實現(xiàn)這個打通： 圖6：管理流程引擎 圖7：執(zhí)行流程引擎 應用架構(gòu)基于統(tǒng)一對象模型 眾多業(yè)務域構(gòu)建應用架構(gòu)時，都需要考慮運維的一個核心定義：對象；如做可觀測，我們所有觀測的對象都需要有對象元數(shù)據(jù)的定義，包括了實體對象和邏輯對象；如做發(fā)布，發(fā)布策略編排則是基于對象在應用架構(gòu)中的關(guān)系來設(shè)計的，也需要一個對象元數(shù)據(jù)。而這里就有一個首要的一體化：統(tǒng)一配置管理體系建設(shè)；除了滿足配置管理的內(nèi)部管理功能外，非常核心的一點是能支撐一體化運維的應用系統(tǒng)的對象模型統(tǒng)一設(shè)計。 以可觀測建設(shè)為例，統(tǒng)一的對象模型是起點，沒有統(tǒng)一對象模型的定義，無法去構(gòu)建指標體系、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)及融合場景。以可觀測的指標體系為例，基于統(tǒng)一對象模型的設(shè)計如下，核心是進行對象和數(shù)據(jù)實例在外部系統(tǒng)與cmdb之間的映射： 圖8：統(tǒng)一對象模型 圖9：基于對象模型構(gòu)建觀測對象及指標管理 數(shù)據(jù)層面則基于數(shù)據(jù)治理框架支撐場景 運維數(shù)據(jù)可以劃分成5個域： 配置域：it資產(chǎn)管理系統(tǒng)、配置管理中各類電子信息設(shè)備的基本信息、技術(shù)參數(shù)及關(guān)聯(lián)關(guān)系等信息，包括pc機、服務器、存儲設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、輔助設(shè)備、機房環(huán)境設(shè)備、套裝軟件及應用系統(tǒng)軟件等； 狀態(tài)域：it監(jiān)控、自動化運維、安全監(jiān)測等采集的設(shè)備軟硬件性能、狀態(tài)、事件、日志、告警及實用化數(shù)據(jù)等； 流程域：運維流程管理中執(zhí)行一個業(yè)務流程所產(chǎn)生的相關(guān)記錄數(shù)據(jù)； 作業(yè)域：自動化作業(yè)、故障自愈、編排處置步驟等作業(yè)執(zhí)行流程數(shù)據(jù)和操作審計數(shù)據(jù)； 知識域：故障事件處理經(jīng)驗，其他相關(guān)知識庫，以知識主題、關(guān)鍵字索引、內(nèi)容等形式存在。 數(shù)據(jù)治理框架核心要定義幾個問題： 運維數(shù)據(jù)之間的邏輯和關(guān)聯(lián)設(shè)計如何做？ 運維大數(shù)據(jù)平臺的定位？ 數(shù)據(jù)消費場景如何持續(xù)建設(shè)？ 數(shù)據(jù)與ai如何統(tǒng)一建設(shè)？ 關(guān)鍵邏輯為： 圖10：基于運維數(shù)據(jù)的管理架構(gòu) 這里面有幾個實踐建議： 消費場景聚焦在提升性能容量、觀測整合、運營分析的高階運維能力；尤其是在觀測整合上，當前可觀測主要圍繞故障分析和定位展開，基于數(shù)據(jù)管理框架，則可以完成數(shù)據(jù)標簽統(tǒng)一、數(shù)據(jù)聚合計算、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)信息平面、ai模型應用等，例如其中一個觀測場景可以基于告警視角，展開trace、log、metric、場景視圖、知識庫關(guān)聯(lián)、變更事件關(guān)聯(lián)分析等，來形成初步的觀測整合分析場景： 圖11：告警視角的觀測場景示例 技術(shù)價值上主要體現(xiàn)在復雜和大規(guī)模的數(shù)據(jù)清洗、開發(fā)和存儲需求；跨數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)計算；聯(lián)動mlops實現(xiàn)數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)源的關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)aiops模型開發(fā)和應用； 數(shù)據(jù)管理采用專業(yè)分散，消費驅(qū)動的模式管理，專業(yè)分散是指如cmdb、metric、trace、log等都在專業(yè)管理工具里，消費驅(qū)動則是基于場景調(diào)用時，再去做數(shù)據(jù)接入、標簽、關(guān)聯(lián)計算等，支撐數(shù)據(jù)之上的場景應用； 技術(shù)架構(gòu)基于統(tǒng)一管控管道和平臺架構(gòu) 統(tǒng)一管控管道指的是適配各類運維應用的運維對象管道，核心包括三個設(shè)計： 可擴展，可支持監(jiān)控、配置、自動化等上層應用場景對agent的任務調(diào)度，且可支持agent擴展采集插件和適配不同的技術(shù)對象，以及適配復雜網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)； 穩(wěn)定性，這是最為關(guān)鍵的部分，海量分布式管控的穩(wěn)定性對于運維系統(tǒng)至關(guān)重要，穩(wěn)定性需要大規(guī)模環(huán)境的實踐，且包含多種如進程守護、安全機制、性能控制等設(shè)計； 性能，包括如十萬級實時并發(fā)任務、毫秒級任務日志反饋等，可保障采集任務和執(zhí)行任務的并發(fā)執(zhí)行。 平臺架構(gòu)核心是做能力和場景的解耦，保持持續(xù)的擴展性能力。（下一期將對平臺化進行詳細介紹，敬請期待~） 圖12：平臺化技術(shù)架構(gòu)示例 一體化運維在投產(chǎn)發(fā)布下的設(shè)計示例 最后更具象化一點設(shè)計一體化運維在具體業(yè)務域的設(shè)計示例： 設(shè)定情景 業(yè)務系統(tǒng)100+，主機節(jié)點5w+，k8s集群主機節(jié)點5000+，實現(xiàn)高質(zhì)量、高安全、高效率的統(tǒng)一發(fā)布； 業(yè)務設(shè)計 組織角色： 以應用為維度，負責部門為應用運維管理員，協(xié)同研發(fā)、基礎(chǔ)設(shè)施維護人員；發(fā)布經(jīng)理負責發(fā)布的統(tǒng)籌、組織和方案把控，發(fā)布工程師負責發(fā)布的任務編排、發(fā)布執(zhí)行、驗證、回滾；發(fā)布領(lǐng)導負責外部溝通、業(yè)務影響評估和風險回退控制；技術(shù)專家包括研發(fā)對包的質(zhì)量管理、基礎(chǔ)架構(gòu)專家負責準備對應的資源及環(huán)境； 公文系統(tǒng)程： 通過投產(chǎn)計劃、程序驗證、投產(chǎn)評審、投產(chǎn)執(zhí)行、應用驗證這幾個核心流程組成，每個流程可以進一步展開到里面具體的角色活動； 關(guān)鍵活動： ①發(fā)布管理員配置發(fā)布模板，模板包括了對傳統(tǒng)及容器化架構(gòu)環(huán)境的三類操作：文件分發(fā)或鏡像發(fā)布、腳本執(zhí)行、基于接口的容器化調(diào)度編排； ②應用運維人員基于發(fā)布方案輸入?yún)?shù)，參數(shù)包括：發(fā)布對象、對象編排、介質(zhì)（含二進制包或鏡像、配置文件、腳本、sql等）、時間窗口等； ③領(lǐng)導主管監(jiān)視發(fā)布大屏以及獲取運營分析數(shù)據(jù)…… 規(guī)范指引： 《生產(chǎn)發(fā)布運行管理辦法》：應用架構(gòu)與運行環(huán)境、發(fā)布過程、常規(guī)故障處置、緊急回滾； 工具設(shè)計 接入層： 與不同環(huán)境及不同資源對象進行對接，主要是主機和容器化環(huán)境； 邏輯層： 最核心是任務編排、制品管理、應用管理；從而滿足一站式發(fā)布，支持灰度、藍綠建設(shè)； 界面層： 面向不同角色的生命周期活動階段，如發(fā)布經(jīng)理最為關(guān)注影響分析、發(fā)布編排、發(fā)布驗證、發(fā)布回滾；管理層最為關(guān)注發(fā)布計劃、影響分析、回退機制及運營數(shù)據(jù)； 外部集成： 與devops聯(lián)動、觸發(fā)告警時間屏蔽、與itsm變更流程聯(lián)動； 落地設(shè)計示例： 圖13：一體化發(fā)布投產(chǎn)系統(tǒng)功能設(shè)計 工具產(chǎn)品界面： 圖14：一體化發(fā)布投產(chǎn)系統(tǒng)功能界面示例 所以至此，簡單總結(jié)下幾個結(jié)論： 1、基于運維業(yè)務視角的角色、流程、活動（對象）、工具系統(tǒng)的整合，業(yè)務運轉(zhuǎn)順暢、流程運行高速、工具支撐高效是對運維一體化的核心驗證； 2、運維業(yè)務需要經(jīng)過業(yè)務架構(gòu)、應用架構(gòu)、業(yè)務關(guān)聯(lián)設(shè)計這三個步驟展開，進行企業(yè)實例化設(shè)計，起步可以先從請求管理、配置管理、變更管理、事件管理、發(fā)布投產(chǎn)管理、問題管理、應急災備管理、監(jiān)控管理、操作管理、資源管理這幾個維度根據(jù)緊迫程度著手； 3、一體化的推進要從業(yè)務、應用、數(shù)據(jù)、技術(shù)這幾個維度的視角來做規(guī)劃和設(shè)計，其中最為關(guān)鍵的是業(yè)務場景的一體化，如何把運行、管理、處置聯(lián)動起來；應用架構(gòu)的一體化，如何基于統(tǒng)一對象模型構(gòu)建；數(shù)據(jù)管理的一體化，核心是專業(yè)分散，消費驅(qū)動的模式管理，切忌做成數(shù)據(jù)開發(fā)的模式；技術(shù)架構(gòu)的一體化，核心是抓準統(tǒng)一管控和平臺架構(gòu)這兩個關(guān)鍵點。 嘉為藍鯨作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的平臺化、一體化、數(shù)智化運維解決方案提供商，我們堅定地致力于把成熟的業(yè)務實踐、領(lǐng)先的技術(shù)架構(gòu)，賦能給我們的客戶。 最后，歡迎隨時與嘉為藍鯨共同探討！ 總結(jié)：以上為筆者對一體化運維的剖析，歡迎探討交流，謝謝！

red hat-開源世界的領(lǐng)導者-在做什么？:

紅帽在做什么？ 紅帽在做什么產(chǎn)品？大多數(shù)人對于red hat的了解，停留在對于centos，rhel的了解上。 在這五個開源項目中，紅帽在其中四個項目中（除cloudstack）均發(fā)揮主要作用，或是處于領(lǐng)導地位，且有直接的對應企業(yè)產(chǎn)品。 紅帽2.0 2016年3月，紅帽公布了2016財年第四季度及全年財報。

哈佛mit坐鎮(zhèn)的波士頓，正式宣布政府禁用人臉識別:

和舊金山一樣，禁的是政府使用人臉識別，但原因并不相同。原因還是種族問題如果你以為，在波士頓，人臉識別因隱私問題、害怕被監(jiān)控而禁用，那只猜對了一半。 顯然，不可靠的原因很大程度上指的是準確率的問題，而對不同種族的準確率顯然是問題的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。一直以來，人臉識別等計算機視覺技術(shù)在種族問題上矛盾頻頻，可以說是由來已久。 在舊金山，一年前禁止政府使用人臉識別的原因還是隱私問題，民眾不希望被監(jiān)控。?但如果扯上種族問題，相關(guān)的視覺算法想被美國人接受，恐怕就更難了。 美國已有至少8城禁用人臉識別除了舊金山和波士頓，在美國，還有許多城市也都禁止政府使用人臉識別技術(shù)。 2019年7月，另一座灣區(qū)城市奧克蘭議會禁止當?shù)卣褂萌四樧R別，這個法案在當?shù)刈h會全票通過。2019年10月，加州伯克利也禁止政府使用人臉識別了。

中堃數(shù)據(jù)攜手浪潮共推天行認知加速解決方案:

2017年7月18日，中堃數(shù)據(jù)和計算專家浪潮在無錫聯(lián)合發(fā)布了天行認知加速解決方案。 同時江蘇云智創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立揭牌儀式順利舉行。無錫市信息化與無線電管理局副局長盧益先生、浪潮集團副總裁、江蘇公司董事長孫業(yè)志先生，為江蘇云智創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟揭牌。 中堃數(shù)據(jù)總經(jīng)理魏清等首批聯(lián)盟成員單位代表參加了揭牌儀式，來自全省各地的行業(yè)isv、si、分銷商以及北京、上海等地的合作伙伴近400余家見證了聯(lián)盟的成立。? 浪潮提供基礎(chǔ)資源（計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)）等硬件資源層服務，中堃數(shù)據(jù)提供認知模型的服務（gd compute+），幫助客戶建設(shè)大數(shù)據(jù)云化管理支撐平臺（gd compute)，雙方攜手打造軟硬一體的解決方案，有效幫助客戶解決業(yè)務痛點 在此基礎(chǔ)上中堃數(shù)據(jù)可以幫助客戶打造其業(yè)務模型，數(shù)據(jù)模型，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺和云計算能力，可以幫助客戶優(yōu)化其信息化架構(gòu)，從業(yè)務層到架構(gòu)層，相關(guān)大數(shù)據(jù)標準的制定和執(zhí)行，架構(gòu)的優(yōu)化。?

centos系統(tǒng)下載和安裝:

統(tǒng)，包含了可啟動系統(tǒng)基本所需的最小安裝包。 1，歷史版本，可以下載centos以前的版本的鏡像，2，最新版本的鏡像（不建議下載這個，因為新版本可能有些地方不穩(wěn)定，運維要求最穩(wěn)定，不要求最新）應為新老版本下載方式不同我們分開描述：新版本下載：我們直接選擇想下載的類型 版本，支持64位系統(tǒng)。 掛載好光盤選擇從光盤啟動之后會出現(xiàn)這幾個選項，分別代表：1：安裝或升級系統(tǒng)2：安裝基本的程序3：救援模式4：從本地啟動5：測試使用我們選擇第一個回車： ? 等待進度條完成后重啟即可； 安裝centos7版本系統(tǒng)：前面的和其他系統(tǒng)的操作一樣，只是選擇的時候選擇centos 7 64位的。然后掛載光盤，從光盤啟動，進入到下面這個界面： ?

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